2025년과 2026년의 연구로 살펴본 위임과 검증의 인터페이스 AI에 일을 맡기는 경험은 기존 소프트웨어를 사용하는 경험과 조금 다르다. 사용자는 원하는 결과를 말하고, 시스템은 필요한 절차를 찾아 실행한다. 직접 조작하는 단계가 줄어드는 대신 새로운 질문이 생긴다. 내 요청을 어떻게…
병원 업무 후보 50개를 조사하며 생각한 AI 자동화의 설계 과제 AI가 진료 의뢰서를 읽고 필요한 정보를 추출했다. 화면에는 항목별로 정리된 결과가 나타난다. 데모에서는 꽤 그럴듯한 장면이다. 그런데 이 결과를 받은 담당자의 일은 끝났을까? 추출된 내용을 확인하고, 기존 시스템에 입력…
AI 에이전트가 답변만 생성할 때와 실제 업무 도구를 사용할 때의 위험은 다르다. 메일을 읽는 것과 보내는 것, 항공편을 조회하는 것과 예약을 취소하는 것, 계좌 정보를 확인하는 것과 송금하는 것은 모두 ‘도구 사용’이지만 결과의 무게는 전혀 다르다. 어떤 행동은 되돌릴 수 있고, 어떤…
토큰 단가는 해마다 내려간다. 캐싱은 입력 비용을 약 90%, 배치 처리는 50%를 깎아준다. 그런데 현장의 청구서는 반대로 움직인다. 파일럿은 손익에 잡히는 성과를 내지 못하고, 에이전트 프로젝트는 비용 문제로 취소된다. 단가가 내려가는데 비용 때문에 실패한다면, 문제는 단가가 아니라…
이 글은 WAA(Windows Agent Arena) 리더보드 시리즈의 2번째 글입니다. 필드 전체 순위(원본 WAA / WAA-V2)는 이전 글에 정리돼 있고, 이 글은 그중 우리 실험을 자세히 다룹니다. TL;DR Windows Agent Arena(WAA) 154개 태스크를 처음부…
